Klinisyen-incelemeli formül
Her hesaplayıcı NIH/WHO/ACSM kaynaklı formülle çalışır; reviewer ismi + sameAs sayfada görünür.
Sağlık & Wellness · Vaka Analizi
HealthCalcPro — YMYL Sağlık Hesaplayıcı Ekosistemi
BMI, TDEE, vücut yağı, kalp atış hızı, gebelik ve uyku gibi sağlık hesaplayıcılarını klinisyen-incelemeli formüllerle sunan, Google YMYL standartlarına uygun wellness platformu.
Sonuçlar
Ölçülebilir Çıktılar
10/10
Klinisyen onaylı formül
100/100
Lighthouse SEO skoru
Tüm hesaplayıcılar / All calculators
AI Overview alıntılanabilirlik
< 1.8s
Mobile LCP (p75)
Brief
Hedef neydi?
Sağlık içeriği YMYL kategorisinde; Google klinisyen incelemesi olmayan jenerik hesaplayıcıları cezalandırır, AI Overview'larda alıntılamaz, Discover trafiği vermez. Klinik güveni sağlayan E-E-A-T sinyalleri zorunluydu.
Yaklaşım
Hangi metodoloji pillarlarını uyguladık
Methodology'nin Schema (MedicalEntity + Person reviewer chain), Entity (klinisyen sameAs zincirleri) ve AEO (sonuç bloğu speakable, FAQ schema) pillar'larını uyguladık. Her formül NIH/WHO/ACSM kaynağına bağlı, kaynak görünür.
Tam süreç → 47 maddelik AI-Ready SEO Audit metodolojisi.
Teknoloji Yığını
Neyle inşa edildi
- Next.js 15
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Edge Functions
- Schema.org MedicalEntity
Yapım Süreci
Kritik kararlar ve trade-off'lar
Klinisyen-onaylı formül belgesi: Her hesaplayıcı için kaynak formül (NIH, WHO, ACSM), birim sistemi ve sınır değerler tek bir referans dökümanında belgelendi. Bu dosya hem geliştirici dokümanı hem Google için E-E-A-T kanıtı.
MedicalCalculator → MedicalEntity → Person (yazar + reviewer) → Organization @id zinciri kuruldu. Reviewer Wikidata Q-ID'si olan gerçek bir doktora bağlı — "reviewed by" sinyali sahte değil.
Health Age Quiz ve kişiselleştirilmiş raporlar Edge function tabanlı state yönetimi ile çalışıyor. Her sonuç speakable selector ile işaretli; ChatGPT bir kullanıcının BMI sorgusuna cevap üretirken doğrudan bizim hesaplayıcımızdan citation alabiliyor.
Uygulanan Adımlar
Metodoloji uygulamada
MedicalEntity schema zinciri
MedicalCalculator → MedicalEntity → Person → Organization @id zinciri; YMYL E-E-A-T sinyali eksiksiz.
Speakable result block
Her hesaplama sonucu #result-block id'sinde + SpeakableSpecification; AI Overview citation hazır.
Dürüst Yansıma
Bir daha yapsam ne değişirdi?
İlk versiyonda reviewer ismi sayfada vardı ama Person schema'da Wikidata Q-ID yoktu. Google'ın YMYL filtreleri bunu "unverifiable reviewer" olarak yorumlayıp featured snippet'lerde saklamaya başladı. İkinci versiyonda reviewer için Wikidata entity açtık + sameAs zincirine bağladık. Bir sonraki YMYL projesinde reviewer entity bağı launch'tan önce zorunlu.
Ekran Görüntüleri
Bunu projenizde de ister misiniz?
Aynı 47 maddelik metodoloji, sabit $499USD, 5-7 iş günü. Audit'i rezerve edin.