Conversión Web Worker
Toda computación en Web Worker; main thread libre; INP < 100ms p75.
Privacy Utility / SaaS · Caso de Estudio
PixnPDF — Convertidor imagen ↔ PDF basado en navegador
Un convertidor imagen ↔ PDF privacy-first que ejecuta cada conversión enteramente en el navegador — nunca subiendo la imagen a un servidor.
Resultados
Resultados medibles
0
Subida del lado servidor
< 100ms
INP (p75)
JPG, PNG, WebP, PDF
Formatos soportados
TODO — GSC dataset
Tráfico mensual
Brief
¿Cuál era el objetivo?
Convertidores líderes gratuitos del mercado (smallpdf, ilovepdf) son server-based — inaceptable para usuarios privacidad-conscientes. Gratis + privacy-first + velocidad de procesamiento = brecha de mercado.
Enfoque
Qué pilares de metodología apliqué
Apliqué el pilar Técnico (optimización CWV, aislamiento Web Worker) y el pilar Schema (entidad SoftwareApplication, FeatureList). En el lado AEO, la estructura H2 responde directamente a intención "cómo convertir imagen a PDF".
Ver el proceso completo → Metodología AI-Ready SEO Audit de 47 puntos.
Stack
Con qué está construido
- Next.js 15
- TypeScript
- PDF.js
- jsPDF
- Web Workers
- Schema.org SoftwareApplication
Pasos aplicados
Metodología en práctica
Carga lazy de módulos
Convertidor format-driven dynamic import; initial bundle 180KB.
Mensajería privacy-first
Top 20% de página: "los archivos nunca dejan tu dispositivo"; señal de confianza + entity disambiguation.
Reflexión honesta
Lo que haría diferente
Versión uno lanzó los tres módulos convertidores en un solo bundle — initial JS payload pegó 850KB. En móvil, el primer render cruzó 4 segundos. Versión dos cambió a dynamic import + lazy-load y recortó el initial bundle a 180KB. "Un bundle" es tentador en utilities browser-only, pero es letal para una audiencia mobile-first.
Capturas
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