18+ platform sameAs zinciri
Wikidata Q138787122 + her platformda doğrulanmış profil; tüm linkler 200 OK.
Kişisel Marka & Portföy · Vaka Analizi
İsmail Günaydın — Founder Kişisel Marka & Çoklu-dil İçerik
9+ dil seçenekli, 14 portföy projesi, 12+ Amazon Kindle kitap ve dual YouTube/podcast distribution ile entity-merkezli kurucu kişisel markası platformu.
Sonuçlar
Ölçülebilir Çıktılar
14
Aktif portföy projesi
12+
Yayımlanmış kitap
9+
Dil desteği
18+
Doğrulanmış sameAs platform
Brief
Hedef neydi?
Founder authority Knowledge Panel + Wikidata + sameAs zincirinin tutarlı olduğunda inşa olur. Tek-dil personal site bunu yapamaz; uluslararası okuyucu/araştırmacı için çoklu-dil + tutarlı entity gerekir.
Yaklaşım
Hangi metodoloji pillarlarını uyguladık
Methodology'nin Entity (Wikidata Q138787122 + 11+ platform sameAs), Distribution (12 kitap, dual YouTube, podcast, Substack) ve Schema (Person + AboutPage + Book + PodcastEpisode) pillar'larını uyguladık.
Tam süreç → 47 maddelik AI-Ready SEO Audit metodolojisi.
Teknoloji Yığını
Neyle inşa edildi
- Next.js 15
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Schema.org Person/Book/Podcast
- Vercel
Yapım Süreci
Kritik kararlar ve trade-off'lar
Person schema'sının sameAs zincirinde 18+ platform doğrulanmış: LinkedIn, X, GitHub, Crunchbase, G2, Behance, Dev.to, Medium, ProductHunt, Hashnode, Substack, Dribbble, Pinterest, YouTube (×3 kanal), Wikidata. Her link 200 OK döner.
9+ dil seçeneği bir middleware ile yönetiliyor; TR canonical, diğer diller hreflang alternates. Çoklu-dil yapısı çevirinin değil entity'nin uluslararası genişlemesi.
Books, podcast, YouTube videolar ayrı schema türleriyle (Book, PodcastEpisode, VideoObject) markalandı — author hep aynı Person @id'ye işaret ediyor. Knowledge Graph signal'larını birleştirir.
Uygulanan Adımlar
Metodoloji uygulamada
9+ dil + hreflang
TR canonical + 8 dil alternates; middleware tabanlı dil yönlendirme.
Multi-format schema
Book + PodcastEpisode + VideoObject — hepsi aynı Person @id'ye işaret eder; Knowledge Graph birleşir.
Dürüst Yansıma
Bir daha yapsam ne değişirdi?
İlk versiyonda 9+ dil çevirisini AI ile yaptım, native speaker review etmedi. ES ve JA versiyonlarda kelime seçimleri uygunsuz duruyordu — Türkçe deyim doğrudan çevrilmişti. Native speaker review sonrası %30 yeniden yazma gerekti. Çoklu-dil entity stratejisinde "AI çevirisi yeterli" varsayımı kişisel marka için risk; native review zorunlu.
Ekran Görüntüleri
Bunu projenizde de ister misiniz?
Aynı 47 maddelik metodoloji, sabit $499USD, 5-7 iş günü. Audit'i rezerve edin.